BuddyBeam: Plataforma de avatares fotorrealistas que atienden a tus clientes

Llevo muchos años trabajando en tecnología. Siempre me ha gustado construir cosas, entender cómo funcionan por dentro y buscar la manera de que funcionen mejor. En algún momento esa curiosidad se juntó con la Inteligencia Artificial y empecé a hacerme una pregunta que ya no pude quitarme de la cabeza. ¿Y si pudiéramos crear personas virtuales capaces de mantener conversaciones reales, con expresiones faciales naturales, en cualquier idioma, en tiempo real? Y no hablo de chatbots con un muñeco animado. Hablo de algo que cuando lo ves por primera vez te hace dudar de si es una persona real o no. Así nació BuddyBeam. 

Figura 1: BuddyBeam - Plataforma de avatares

fotorrealistas que atienden a tus clientes

Lo he construido desde cero, yo solo, desde Tarragona. Sin equipo, sin depender de APIs de terceros, sin atajos. Todo el stack tecnológico es mío: el reconocimiento de voz, la síntesis vocal, el motor de renderizado del avatar. ¿Por qué hacerlo así? Porque para ofrecer algo que de verdad marque la diferencia, necesitaba tener el control total de la experiencia.

¿Qué es BuddyBeam?

BuddyBeam crea avatares fotorrealistas con los que puedes hablar en tiempo real. Los ves, te escuchan, te entienden y te contestan con voz natural y expresiones faciales que acompañan lo que dicen. Y lo hacen en más de 20 idiomas de forma nativa, no traducidos: cada idioma suena como tiene que sonar, con su voz, su cadencia y su personalidad. 

Figura 2: BuddyBeam

Pero esto no va solo de una cara que habla. Lo interesante es lo que hay detrás. El avatar está conectado al negocio del cliente. Puede contestar preguntas sobre servicios, guiar al usuario en una compra, recomendar productos, gestionar reservas o pasar la conversación a un humano si hace falta. En la práctica, es un comercial que no duerme, no se pone enfermo, habla todos los idiomas y atiende a todos los clientes a la vez. Funciona 24 horas, 7 días, sin colas y sin esperas.

Figura 3: Maya, de BuddyBeam

Si quieres verlo funcionando, entra en BuddyBeam y habla con Erik o Maia. Lo que ves ahí es exactamente lo que se puede meter en cualquier web, app o dispositivo. 

¿Dónde se puede aplicar?

La tecnología de BuddyBeam vale para muchas cosas, pero todas tienen algo en común: ayudan a vender más, a retener mejor al cliente y a reducir costes operativos. Cualquier situación donde alguien necesita información o atención y un negocio quiere dársela de forma inmediata, personalizada y sin tener que contratar a más gente. Os cuento algunos ejemplos concretos:

Hoteles y hospitality

Llegas a un hotel después de un vuelo largo. Son las 2 de la madrugada, hay un recepcionista para todo el hotel, y tú quieres saber dónde puedes cenar algo, cómo va lo del spa o simplemente pedir una almohada extra. Con un avatar de BuddyBeam en una tablet en la habitación o accesible desde tu móvil con un QR Code, todo eso se resuelve al momento, en tu idioma, sin molestar a nadie. 

Figura 4: BuddyBeam para Hoteles y Hospitality

 

Y aquí viene lo bueno para el hotel: ese mismo avatar puede recomendar un upgrade de habitación, sugerir el restaurante del hotel en vez de uno externo, o vender la sesión de spa que el huésped ni sabía que existía. 

Figura 5: BuddyBeam para Hoteles y Hospitality

Todo de forma natural, dentro de la conversación. Es atención al cliente y canal de venta al mismo tiempo. La solución de BuddyBeam para hoteles está certificada por Thinktur, la Plataforma Tecnológica del Turismo de España. El avatar se conecta con los sistemas de gestión del hotel y le ofrece al huésped una experiencia de conserjería digital de verdad, conversacional, no un menú con botones.

Cualquier página web

Los chatbots de texto llevan años siendo lo habitual en atención al cliente online. Pero vamos a ser sinceros: casi nadie los usa a gusto. Son rígidos, fríos y muchas veces frustrantes. El resultado es que el visitante se va de tu web sin comprar, sin preguntar, sin dejar sus datos. BuddyBeam cambia eso completamente.

Un avatar fotorrealista metido en tu web que saluda, escucha y contesta como lo haría tu mejor comercial, pero sin horario, sin cansarse y en el idioma que hable tu cliente. El visitante se queda, pregunta, y convierte. Es la diferencia entre una web que informa y una web que vende.

Figura 6: BuddyBeam Care

Y esto vale para cualquier sector: una clínica dental que quiere resolver dudas y que el paciente reserve la cita ahí mismo, un e-commerce que quiere guiar la compra y reducir el abandono del carrito, un despacho de abogados que quiere filtrar y cualificar consultas antes de asignar un letrado, una inmobiliaria que quiere enseñar pisos disponibles y agendar visitas, una universidad que necesita atender a estudiantes internacionales y captar matrículas... el abanico es enorme.

Datacenters e infraestructura crítica

Los datacenters son un entorno donde la seguridad y el control lo son todo. Un avatar de BuddyBeam en recepción puede encargarse de identificar visitantes, verificar autorizaciones y explicar los procedimientos de acceso, todo en varios idiomas para equipos internacionales. Complementa al personal de seguridad sin sustituirlo.

Pero donde se pone realmente interesante es en el portal de cliente. Los clientes de un datacenter pueden entrar en su panel y hablar directamente con el avatar para crear cross connects, abrir tickets de inbound y outbound, solicitar smart hands, o consultar datos en tiempo real como la temperatura o el consumo de potencia de sus cages y cabinets.

En vez de navegar por menús o esperar a que alguien conteste un ticket, le dices al avatar lo que necesitas y él se encarga. Para el operador del datacenter eso significa menos tickets, menos llamadas al NOC, menos errores humanos y clientes más satisfechos que renuevan contratos.

Administración pública y servicios ciudadanos

Otro sitio donde esto tiene muchísimo sentido: los portales de administración pública. Un avatar que atiende al ciudadano a cualquier hora, en varios idiomas, guiando trámites, resolviendo dudas y quitando presión a los canales presenciales y telefónicos.

Figura 7: Demo de BuddyBeam en acción

Menos colas, menos llamadas, menos frustración. Y conectado a los sistemas de la administración para dar respuestas reales, no respuestas genéricas.

¿Por qué tecnología propia?

Hoy en día la mayoría de startups de IA son básicamente un wrapper de la API de otro. BuddyBeam va por otro camino. Todo el stack tecnológico (reconocimiento de voz, síntesis de voz, renderizado del avatar, lógica conversacional) lo he desarrollado yo y corre en mis propios servidores en España.

Figura 8: ¿Quieres probar BuddyBeam?

¿Por qué? Porque cuando dependes de la API de otro, no controlas la calidad, ni la latencia, ni el precio, ni la privacidad de los datos de tus clientes. Con infraestructura propia puedo garantizar tiempos de respuesta mínimos, control total sobre los datos y la posibilidad de personalizar cada detalle de la experiencia para cada cliente.

Y tener tecnología propia significa que no hay intermediarios. Si un cliente necesita una voz concreta, un comportamiento específico del avatar o una integración con su sistema, lo hago. No dependo de que un proveedor externo meta esa feature en su roadmap.

¿Qué viene ahora?

BuddyBeam está en fase de lanzamiento comercial. El producto está construido, probado y certificado. Ahora viene lo bueno: ponerlo en manos de empresas que quieran vender más, atender mejor y gastar menos. Si tienes una empresa y esto te ha picado la curiosidad, entra en buddybeam.app y pruébalo tú mismo. Habla con el avatar, hazle preguntas, ponlo a prueba. Y si te interesa ver cómo podría funcionar en tu caso, contacta conmigo.

Saludos,

Autor: Jorge Macías, Fundador de BuddyBeam

Contactar con Jorge Macias, Fundador de BuddyBeam

Cómo solucionar tres "Big Problems" del "Agentic AI Coding" usando Neo

El avance de la IA Generativa y Agéntica no es nada menos que espectacular y, casi indudablemente, la mayor y más rápida revolución tecnológica de la historia. Llevamos unos años oyendo la promesa de agentes autónomos y desarrolladores multiplicados por diez, sin embargo, cuando miras a un equipo de desarrollo de software en un entorno corporativo, los atascos aún son los de siempre. La realidad es que aunque las demos presentan unos escenarios idílicos, esta tecnología no está todavía al nivel al que se nos presenta.

Figura 1: Cómo solucionar tres "Big Problems" del "Agentic AI Coding" usando Neo

Neo es el producto que hacemos en Sagittal AI, una empresa que no vende magia, sino que trata de maximizar el partido que se le puede sacar a la IA, aceptando sus limitaciones, y del cual hablé en esta conferencia que os dejo por aquí.

Figura 2: Por qué la IA no ha mejorado el rendimiento de tus Developers ... por ahora

Pero hoy os quiero hablar de tres problemas concretos que, si has trabajado en equipos de desarrollo de software seguro que conoces bien. Vamos a verlos uno a uno.

Problema: La interfaz. De secretario/a del bot a delegar trabajo

El patrón actual te será familiar: abres el chat o el plugin del IDE, te conviertes en “prompt engineer”, le explicas al agente lo que quieres, le pegas medio ticket, añades fragmentos de código, corriges lo que ha entendido mal… y vuelta a empezar. El asistente de IA no está tanto a tu servicio como tú al suyo. 

El problema es que con ese esquema no puedes delegar de verdad. Tienes que estar presente, pendiente del chat, confirmando el plan, cada paso, y desbloqueando al agente cuando se atasca, o reconduciendo cuando se pierde. El cuello de botella sigue siendo tu tiempo. Mientras el humano tenga que estar “en la sala” para que las cosas avancen, la productividad solo sube un poco, nunca un orden de magnitud. Algunos CLIs e IDEs han intentado introducir gestión de tareas en background pero, en la práctica, son difíciles de configurar y usar y casi nadie las adopta.

Figura 3: Neo funciona integrado en tus plataformas de ingeniería del software

Neo resuelve este problema de forma que la interacción entre IA y humano sea exactamente la misma que entre humano y humano. No hace falta una interfaz de usuario nueva. Si se trata de delegar, ya tenemos herramientas colaborativas para delegar y trabajar en equipo: Jira, GitHub, Azure DevOps, Confluence, Figma… 

Figura 4: Tools con las que se integra Neo

A Neo se le asignan tareas como a cualquier miembro del equipo, se encarga de buscar contexto en tus tickets, documentos, código, crear la rama, implementar cambios, escribir pruebas, resolver el CI si falla, y actualizar el estado de las tareas según el "Way of Working" del equipo. 

Figura 5: Pull request diagrams

Tú te vas a otra cosa y vuelves cuando hay PR lista para revisar, y lo haces en herramientas que llevan 15 años perfeccionando la UX para revisar código. ¿Que quieres iterar? Comentarios en la propia PR ¿Que no te gusta el resultado? Descarta la PR, y no has perdido ni el dinero ni el tiempo.

Problema: Seguridad. CVEs críticos y teatro de permisos

La mayoría de los desarrolladores trabajan en portátiles no plataformados y con permisos de administración. Los agentes que ejecutan corren con sus mismos permisos y las mismas credenciales que usan para acceder a repositorios, pipelines y entornos en la nube. Si alguien compromete el Agente IA o uno de sus conectores, no se queda en la máquina local: entra en la organización con la identidad del desarrollador.

Figura 6: Cosas que puede hacer Neo en tus equipos de ingeniería

Los MCPs y “tools” enchufados al Agente AI agravan aún más el tema. De repente el modelo puede hablar con bases de datos internas, paneles de administración o scripts de automatización. Cuando algo falla, lo que aparece publicado son CVEs de impacto alto o crítico, porque no estamos hablando de un pequeño leak, sino de ejecución remota, escaladas de privilegios o acceso directo a datos sensibles. Si no, respasa el libro de "Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment.

Figura 7:"Hacking IA: Jailbreak, Prompt Injection, Hallucinations & Unalignment"

escrito por Chema Alonso con la colaboración de Pablo González, Fran Ramírez, Amador Aparicio, Manuel S. Lemos y José Palanco en 0xWord

Los fabricantes de estas herramientas tratan de mitigar el problema interrumpiendo al Agente IA para que el usuario confirme el uso de la herramienta o recurso, pero esto deja de hacer al agente independiente y al final se acaban ejecutando en un modo “sí a todo” que invalida la mitigación.

Neo parte de un planteamiento distinto. La configuración es gestionada por los equipos de IT y seguridad, no por cada desarrollador en su portátil. Sus permisos se acotan por integraciones y políticas corporativas, de forma parecida a cuando incorporas a un contractor externo. Además, no es un sistema en el que se considera al LLM inteligente y se le pone en un loop hasta que consiga su objetivo.

Figura 8: Fix vulnerabilities before they happen

En su lugar, Neo tiene una serie de flujos deterministas optimizados para tareas de software, lo cual permite meter validaciones en cada paso del flujo, y dar a cada paso exclusivamente el contexto que necesita. Siguen siendo LLMs y el determinismo nunca está garantizado, pero Neo consigue de esta manera una ejecución mucho más predecible.

Problema: Productividad. acelerar solo al programador no mueve la aguja

Si preguntas a los desarrolladores, la mayoría dice que con IA va más rápido. Pero cuando miras las métricas del equipo, ya sea tiempos de entrega, funcionalidades desplegadas, bugs resueltos, … parece que los datos no concuerdan con la experiencia individual.

Al mirar el ciclo completo de una funcionalidad, queda bastante claro lo que está pasando: alguien pide una funcionalidad, se redacta y refina la especificación, se espera a dependencias (diseño, traducciones, otros equipos), se asigna, se desarrolla, se revisa el código, se diseña el plan de pruebas, se ejecutan los tests, se corrigen fallos y, si todo va bien, se despliega. 

Figura 9: Project Plan de Ingeniería del Software

El tiempo que el desarrollador pasa escribiendo código es sólo un tramo de esa cadena. Aunque reduzcas a la mitad este tiempo, las dependencias, revisiones, validaciones y esperas siguen igual. El lead time de la funcionalidad casi no se mueve.

Figura 10: Code and test plans in Azure DevOps

Neo está diseñado para este escenario. A Neo no le das un prompt de dos líneas y por el otro lado sale un producto terminado, porque a un miembro del equipo tampoco le pides algo así. Neo ayuda a todos los miembros del equipo en todas las fases del ciclo de vida, aportando un poco a cada uno, acortando cada espera, y automatizando cada tarea monótona.

Como todo esto ocurre en las mismas herramientas colaborativas que ya usas para medir, el impacto se ve en lead time, throughput y calidad, no solo en la sensación subjetiva.

Cómo probar Neo en tu empresa.

Neo no es una herramienta para un proyecto individual ni para un equipo pequeño. Para eso, hay otras herramientas mejores. Neo no es tan potente como el último agente del que hayas oído hablar esta semana trabajando en un problema de forma autónoma todo un fin de semana. Ninguna demo de Neo te va a dejar boquiabierto.

Neo está específicamente diseñado para un entorno corporativo con equipos de entre 5 y 15 personas que siguen un proceso, ya sea ligero o pesado, coordinado en herramientas colaborativas y donde la especificación suele estar dispersa en varias herramientas y cambia constantemente.

Figura 11: Comienza a probar Neo desde hoy mismo

Puedes ver varias demos de Neo en acción para hacerte una mejor idea del concepto, y contactar con Sagittal AI para un piloto en tu empresa.

Un saludo,

Autor: José Palazón, CEO de Sagital.ai

 Contactar con José Palazón