Cómo crear tu propia aplicación de Inteligencia Artificial con Python
Hemos trabajado y después del CodeTalk4Devs de Cómo detectar voces clonadas con Machine Learning y de la sesión dedicada a CrazyToolBox, la navaja suiza para Web3, os traigo otro CodeTalks4Devs creado por Ideas Locas una sesión que seguro que os interesa, pues se trata de "Cómo crear tu propia aplicación de Inteligencia Artificial con Python", y que ya puedes ver online.
En este CodeTalk 4 Developers nuestro compañero Pablo Gómez Álvarez te contará en menos de media hora cómo podemos crear nuestra propia aplicación de Inteligencia Artificial usando nuestro querido lenguaje Python para utilizar Inteligencia Artificial, que ya sabemos lo bueno que es Python para pentesting y para hacer hacking con Python.
Figura 2: Libros de Python para Pentesters y Hacking con Python de Daniel Echeverri publicados en 0xWord. |
Para ello nos explicará cómo hacerlo utilizando un Pipeline, donde sólo tenemos que preocuparnos por la entrada y por la salida. El procesamiento de los datos interno del modelo IA seleccionado será tarea de HuggingFace y el pipeline. Pero, además, utilizando Gradio también nos explicará cómo implementarlo con su propia interfaz de usuario.
El ejemplo en concreto que nos muestra Pablo Gómez Álvarez se centra de forma práctica en cómo crear un pipeline de una aplicación para el análisis de sentimientos de texto desde cero.
Temas y Proyectos de Ideas Locas
Cada mes seguiremos publicando un episodio de estos CodeTalks para mantenerte al día en estos temas tan importantes dentro de la tecnología, y encantados de que nos propongáis ideas locas, proyectos o temas que tocar.
Y si quieres verlas en la tele, recuerda que en la Sección APPS -> Educación y Cultura, tienes la Living App de las CodeTalks by Ideas Locas de tu Movistar+.
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Autor: Fran Ramírez, es investigador de seguridad y miembro del equipo de Ideas Locas en CDO en Telefónica, co-autor del libro "Microhistorias: Anécdotas y Curiosidades de la historia de la informática (y los hackers)", del libro "Docker: SecDevOps", también de "Machine Learning aplicado a la Ciberseguridad” además del blog CyberHades. Puedes contactar con Fran Ramirez en MyPublicInbox.
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