Sesión de "Técnicas de IA en ciberseguridad y su impacto en los Deepfakes" en la UNIR

El pasado 5 de Septiembre tuvo lugar la sesión de "Perspectiva de las técnicas de IA en ciberseguridad y su impacto en los deepfakes" a través de Internet en la UNIR, donde como sabéis colaboro desde hace un par de años y se imparte el Grado en Ciberseguridad y el Máster Universitario en Ciberseguridad, ambos a través de Internet.. La sesión fue gratuita, y ahora se ha puesto a disposición pública para todo el mundo, y yo la he subido a mi canal Youtube por si quieres verla.

Figura 1: Perspectiva de las técnicas de IA en ciberseguridad y su impacto en los deepfakes

En la famosa película de Blade Runner se utilizaba el Test de Voight-Kampff, un examen psicológico ficticio, para poder detectar a los “Replicantes”, una especie de seres sintéticos antropomórficos que viven en unas condiciones de vida altamente complicadas. 

Figura 2: Grado en Ciberseguridad de la UNIR

Hoy, vivimos en el mundo de los deepfakes, vídeos, imágenes o audios generados que imitan la apariencia y el sonido de una persona real. Dentro de los deepfakes están los Virtual Replicants o replicantes digitales que pueden ser utilizados en tiempo real a través de vídeo conferencias o en grabaciones de vídeo digital. Aquí puedes ver la sesión.

Figura 3: Perspectiva de las técnicas de IA en ciberseguridad y su impacto en los deepfakes

¿Existe hoy algo similar? ¿Cuál es el siguiente capítulo en esta evolución tecnológica? Esta es la propuesta de esta openclass en la que se debate sobre cómo estas técnicas de I.A. están dando forma a nuestro futuro digital. En esta charla se habla sobre temas relacionados con los deepfakes tales como:

• Alcance del desarrollo tecnológico: ¿Hasta qué punto la tecnología ha avanzado en la creación de deepfakes? Se explorará cuán realistas y convincentes pueden ser estos vídeos y cómo han evolucionado en los últimos años.

• Detección de lo real frente a lo creado digitalmente: Uno de los mayores desafíos que plantean los deepfakes es la capacidad de distinguir entre contenido auténtico y contenido generado de manera artificial. Se analizarán las dificultades actuales y las posibles soluciones.

Figura 4: Máster Universitario en Ciberseguridad de la UNIR.

• Herramientas y técnicas para detectar Deep Fakes: Se explorarán las diferentes herramientas y técnicas que existen actualmente para detectar la presencia de deepfakes como FaceSwap o intercambio de caras, Lip-sync o sincronización de los labios y Face-Reenacement o recreación de la cara, entre otras.

• Aspectos éticos: Estos vídeos creados de forma digital pueden ser utilizados con fines maliciosos como la desinformación y el engaño, por lo que es importante evaluar las implicaciones éticas en el ámbito de la privacidad, la reputación y la confianza en la era digital.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)