La semana pasada sacamos a la luz el proyecto Codename: Chucky_as_a_Service del equipo de Ideas Locas con el que llevamos trabajando desde la pasada RootedCON, donde hablamos de las DeepFakes de Audio y los esquemas de ciberseguridad que se abrían con la evolución tan exponencial de la calidad de éstas en el año 2022. Por supuesto, en 2023 esto ha sido aún mayor, y por eso comenzamos a trabajar en este muñeco diabólico que controla tu voz clonando tu voz y controlando tus SmartSpeakers cuando tú no estas.
Figura 1: Advanced Persistent ... Toys! : Cómo crear un Chucky "Alonso"
[1 de 4] - Antecedentes
La presentación la hicimos por primera vez en la pasada Navaja Negra de Albacete, donde además de tratarnos de maravilla como siempre, entregaron a todos los asistentes 100 Tempos de MyPublicInbox que tienen en su wallet nada más iniciar sesión, por si querían luego preguntarnos sobre este proyecto en concreto en nuestro buzón de Ideas Locas.
Antes de comenzar a desgranar la parte dedicada al proyecto Codename: Chucky_as_a_Service, que luego Iker Jiménez y Carmen Porter bautizaron en su programa como "Chucky Alonso", en la presentación comencé haciendo un recorrido del camino que hemos seguido hasta llegar aquí. Nada es fruto de un día, sino de un camino de muchos años jugando y haciendo cosas en este mundo. Este camino que nosotros hemos seguido, lo puedes seguir en varios artículos y conferencias que merece la pena que te leas y veas antes. Vamos con ellos.
Antecedentes: Cognitive Services, Autoencoders, FaceSwapping, GANs, DeepFakes, Machine Leraning, Audio, Blade Runners & Humanos Sintéticos
Fue en el año 2018, viendo la evolución de la Inteligencia Artificial, cuando comenzamos a hacer las primeras DeepFakes usando GANs y algoritmos de FaceSwapping, algo que preparamos en una burda prueba de concepto para la charla de Security Innovation Day 2018 donde hablamos de Corporate Fake News APT, una charla que podéis ver aquí.
El año siguiente construimos la primera GAN que me creaba a mí en tiempo real, utilizando Autoeconders, una demo que preparamos para RootedCON 2019 y el Security Innovation Day 2019, y que usé en la keynote de apertura del evento en mi charla, podéis verlo aquí.
La idea era tan sencilla como que alguien podía manejar un modelo de IA que me recreaba en tiempo real como podéis ver en este vídeo en el que Enrique Blanco me controla.
Figura 5: Demo de Enrique Blanco generando vídeo de Chema Alonso
Y esto nos llevó a meternos en mucha profundidad con las tecnologías de los DeepFakes, los humanos sintéticos y las técnicas de detección, algo de lo que hablé en el artículo Blade Runners & Virtual Replicants con DeepFakes y que impartí en la OpenExpo Europe en el año 2021 (en plena pandemia).
Jugar con los Cognitive Services y la Inteligencia Artificial se convirtió en nuestro día a día, y a principios del año, en la RootedCON 2022, presentamos lo que estábamos haciendo en la charla de Cognitive Services & Ciber Seguridad, donde además metíamos trabajos de Ciberseguridad y Machine Learning como los que recogimos en el libro de 0xWord dedicado a este tema.
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| Figura 7: Libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández |
En ella explicábamos casos de uso de cómo crear servicios de ciberseguridad basados en Cognitive Services y al mismo tiempo cómo, con los estos mismos Cognitive Services, hackear un Tesla o la vida digital de una persona, bastaba con poner pegatinas a una señal de tráfico y romper el Cognitive Service de Visión Artificial o usar el Cognitive Service de Alexa o Siri para simplemente hablar con ellos y conseguir lo que quieres.
En el año 2022, seguimos avanzando el mundo de las DeepFakes, pero sobre todo en la parte de las técnicas de detección. Durante ese año recopilamos todas las investigaciones posibles para detección de DeepFakes y acabamos con una herramienta que presentamos en la Hackron 2023 que es nuestro CodeName: Test Voigh-Kampff, que podéis ver en este vídeo.
Figura 9: Demo del Test de Voight-Kampff con DeepFakes
Y esto nos lleva a la charla de RootedCON 2023 donde nos metimos de lleno con la voz, con la Clonación de voces en Español, el uso de algoritmos de Machine Learning para analizar voces, y el análisis de los audios que hay en Alexa o Google Assistant. Una charla que de este mismo año y ya explicaba cómo era posible saltarse la biometría de voz de en bancos que la usen como 2FA, así como técnicas para detectar voces clonadas o emitidas desde altavoces electrónicos.
Y llegados a este punto comenzamos a trabajar en el proyecto Codename: Chucky_as_a_Service con la premisa de... "y si metemos una Raspberry Pi o un Arduino dentro de un muñeco diabólico que te escuche en casa, te clone la voz, y una vez que no estés en tu casa te controle la vida hablando con tu Alexa o Google Home".... " ¿Tú crees que funcionará? No sé, es una locura, pero puede molar... ¿nos ponemos a ello?...
Pero eso os lo empiezo a contar ya en la segunda parte de este artículo, que no va a ser muy largo, pero espero que os anime a jugar con estas tecnologías.
¡Saludos Malignos!
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Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)
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