En la actual era de la Inteligencia Artificial (IA) y el procesamiento masivo de datos (BigData), la elección del lenguaje de programación con el que vas a programar tus algoritmos o con el que vas a aprender a programar es una decisión estratégica que puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento.
En este escenario, Python se destaca como el líder indiscutible, superando a otros lenguajes en virtud de sus características únicas y su capacidad para abordar los desafíos más complejos que se van abriendo día a día con la aparición de nuevas tecnologías, y algoritmos más complejos.
¿Python es un Lenguaje Nuevo?
Aunque pueda sorprender a algunos, Python no es un recién llegado al mundo de la programación. Su desarrollo comenzó a finales de los 80, y la primera versión, Python 0.9.0, se lanzó en 1991. A lo largo de las décadas, este lenguaje ha evolucionado constantemente, adaptándose a las cambiantes necesidades de la tecnología.
Figura 1: La Importancia de Python. Imprescindible para Inteligencia Artificial
y Big Data (además de para el pentesting y el hacking)
En este escenario, Python se destaca como el líder indiscutible, superando a otros lenguajes en virtud de sus características únicas y su capacidad para abordar los desafíos más complejos que se van abriendo día a día con la aparición de nuevas tecnologías, y algoritmos más complejos.
¿Python es un Lenguaje Nuevo?
Aunque pueda sorprender a algunos, Python no es un recién llegado al mundo de la programación. Su desarrollo comenzó a finales de los 80, y la primera versión, Python 0.9.0, se lanzó en 1991. A lo largo de las décadas, este lenguaje ha evolucionado constantemente, adaptándose a las cambiantes necesidades de la tecnología.
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| Figura 2: Libros de Python para Pentesters y Hacking con Python de Daniel Echeverri publicados en 0xWord. |
A pesar de su historia extensa, Python mantiene una frescura y relevancia notables debido a sus actualizaciones regulares que le han permitido conquistar territorios uno tras otro como hizo con el pentesting y el hacking, a una comunidad activa y a su continua adopción en campos pioneros como la Inteligencia Artificial y el Big Data.
¿Por qué Python lidera como lenguaje preferido para la IA?
Python ha emergido como el lenguaje insignia en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), y esta prominencia se sustenta en sus características distintivas que lo diferencian de otros, y han hecho que sea la base para nuevos lenguajes específicos para IA, como el Lenguaje Mojo que es un superconjunto de Python.
¿Por qué Python lidera como lenguaje preferido para la IA?
Python ha emergido como el lenguaje insignia en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), y esta prominencia se sustenta en sus características distintivas que lo diferencian de otros, y han hecho que sea la base para nuevos lenguajes específicos para IA, como el Lenguaje Mojo que es un superconjunto de Python.
Figura 3: Importando módulos Python en Mojo
- Claridad del código: La legibilidad de la sintaxis de Python permite una rápida implementación de algoritmos complejos, convirtiéndolo en la elección ideal para el desarrollo ágil en la IA.
- Ecosistema: Su ecosistema de librerías especializadas, entre las que destacan TensorFlow y PyTorch, brinda a los desarrolladores herramientas poderosas para la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
- Flexibilidad: La versatilidad de Python es evidente en su capacidad para adaptarse a una variedad de enfoques en la IA, desde el procesamiento de lenguaje natural hasta la visión por computadora.
Además, su activa comunidad y el respaldo de la industria fomentan la colaboración y la innovación continua, consolidando a Python como el lenguaje preferido para aquellos que buscan liderar en la revolución de la Inteligencia Artificial.
Figura 4: Lenguajes de programación más populares en la encuesta hecha por Anaconda
El equipo de la popular herramienta de Machine Learning Anaconda, hizo una encuesta global a sus usuarios sobre los lenguajes de programación que utilizaban, y por supuesto, Python salió como el más popular.
Facilidad de Integración en la Nube
En el vertiginoso panorama de la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, la integración fluida en entornos en la nube se establece como una piedra angular para el éxito. Python se destaca como un líder indiscutible al facilitar la conexión sin fisuras con diversas bases de datos, sistemas operativos y servicios en la nube. Su versatilidad se hace evidente al colaborar armoniosamente con herramientas como Apache Spark y Hadoop, simplificando de manera significativa la gestión de volúmenes masivos de datos en arquitecturas de nube distribuida.
Facilidad de Integración en la Nube
En el vertiginoso panorama de la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, la integración fluida en entornos en la nube se establece como una piedra angular para el éxito. Python se destaca como un líder indiscutible al facilitar la conexión sin fisuras con diversas bases de datos, sistemas operativos y servicios en la nube. Su versatilidad se hace evidente al colaborar armoniosamente con herramientas como Apache Spark y Hadoop, simplificando de manera significativa la gestión de volúmenes masivos de datos en arquitecturas de nube distribuida.
Figura 5: Magic Quadrant de Gartner para servicios de desarrolladores de IA en la nube
Esta capacidad de integración en la nube no solo optimiza la escalabilidad y el rendimiento, sino que también actúa como un catalizador de eficiencia, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la creación de soluciones avanzadas en la intersección de la IA y el Big Data, aprovechando al máximo los recursos escalables y flexibles de la nube.
Conclusión: Python, la Elección Indiscutible
En conclusión, la elección de Python como el lenguaje de programación en la IA y el Big Data en la actualidad es más que una preferencia; es una decisión estratégica respaldada por la simplicidad, versatilidad, un ecosistema abundante y la demanda del mercado laboral.
Mientras otros lenguajes pueden destacar en ciertos aspectos, Python se erige como la elección indiscutible para aquellos que buscan no solo abordar, sino liderar la revolución tecnológica actual. En la vanguardia de la innovación, Python brilla con un poder indiscutible.
Figura 7: Todos los alumnos tendrán el libro de Machine Learning aplicado a Ciberseguridad de
Carmen Torrano, Fran Ramírez, Paloma Recuero, José Torres y Santiago Hernández de 0xWord. Además de 500 Tempos de MyPublicInbox.Si te interesa ampliar tus conocimientos te recomiendo el Bootcamp Online de Especialización IA & Big Data de GeeksHubs Academy, que dará inicio el próximo 27 de octubre. En él, nos hemos juntado un equipo docente de profesionales en el que podrás explorar las diferentes ramas de actuación de la Inteligencia Artificial, entre los que está Manuel S. Lemos, Natalia Gavaldá o Germán Molina, entre otros grandes formadores.
Figura 8: Consulta los docentes del Bootcamp Online de Especialización IA & Big Data de GeeksHubs Academy, que dará inicio el próximo 27 de octubre
Yo, como podrás comprobar, imparto el módulo de “Python para Data Science”, en el que enseño una las herramientas de Python más importantes para el análisis de datos, como Pandas, Numpy y Matplotlib. También te recuerdo que puedes asistir a la Masterclass Gratuita sobre IA Generativa que tendrá lugar el 17 de octubre. Tiene muy buena pinta, es Online y puedes inscribirte en Academy LIVE aquí.
¡Espero verte dentro!
Autor: Jesús Mejía, Data Engineer en Minsait-Indra y Docente en el Bootcamp Online IA & Big Data.
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