LinkedIN + ChatGPT: El Captcha Cognitivo del Objeto Descolocado

Hace poco me salió en LinkedIN un Captcha Cognitivo de capacidad visual, donde el objetivo era reconocer qué objeto está descolocado. Lo hice manualmente, a ver si es que tenía algún truco, y no lo capturé. Pero me pareció tan sencillo para los Modelos LLM Multimdales, que le pedí a  Fran Ramírez que me ayudara a buscar el Captcha otra vez. Y como era de espera, cuando lo probamos con los motores de GenAI no dio ninguna guerra. Así que aprovecho hoy para contároslo.

Figura 1: LinkedIN + ChatGPT. El Captcha Cognitivo

del Objeto Descolocado

Pero antes de comenzar con esta prueba, os dejo aquí las referencias a todas las pruebas con Captchas Cognitivos que he ido recapitulando durante estos últimos meses, por si os gusta este mundillo.

• ReCaptchav2 de Google con Cognitive Services
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con GPT4-Vision & Gemini
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con Anthropic Claude 3.0 Opus
• Captcha Cognitivo de Twitter (X) con GPT-4o
• Captcha Cognitivo de Administración Pública con ChatGPT
• Captcha Cognitivo de la mano y la plancha en HBO max
• Captcha Story X: I am not a Robot, I am a GenAI Multimodal Agent
• Reto hacking con un Captcha Cognitivo para romper con GenAI
• Solución al Reto de Hacking de un Captcha Cognitivo Visual
• Anthropic Claude 3.5 Sonnet & Cognitive Captchas
• Captcha Cognitivo de HBO max de reconocer de sonidos con ML & GPT4-o

En este caso, el Captcha Cognitivo es de agudeza visual o de resolución de puzzles gráficos, así que necesitamos servicios de Artificial Vision en el modelo de GenAI que vayamos a usar. Este es el Captcha Cognitivo que me tocó en Linkedin.

Figura 2: Captcha Cognitivo de LinkedIN

para evitar ataques automáticos.

Hay que elegir el rinoceronte correcto.

Al final, este tipo de barreras evitan el uso de herramientas de pentesting automático en ejercicios de Red Team, y saber cómo saltarse estos bloqueos de Captcha Cognitivo usando Inteligencia Artificial es siempre una buena práctica, sobre todo, si los ejercicios de Red Team van a ser parte de tu trabajo.

Figura 3: El Red Team de la empresa
de Eduardo Arriols en 0xWord.

Como vais a ver, este Captcha Cognitivo no es ningún reto para ninguno de los modelos más avanzados hoy en día. En el primer intento con ChatGPT4-o y sin necesidad de hacer Prompt Enginering más allá de "resuélvelo", tenemos la respuesta correcta.

Figura 4: Probando con ChatGPT4-o.

A la primera resuelto.

Buscando algún puzzle más del famoso rinoceronte de Linkedin, es fácil localizar más, que tampoco son muy diferentes. Son las seis mismas imágenes pero cambiadas de lugar. No está demasiado elaborado.

Figura 5: Otra instancia del mismo puzzle.

Y lo mismo, basta con enviárselo a ChatGPT4-o y preguntarle lo mismo, que nos diga cuál está en el orden correcto. Y como podéis ver, a la primera lo resuelve otra vez, así que la automatización de este Captcha Cognitivo no es ningún reto para la GenAI.

Figura 6: Captcha Cognitivo de LinkedIN resuelto en cero coma.

La Inteligencia Artificial está produciendo una disrupción en todas las industrias profesionales, y en el caso de la Ciberseguridad, el Hacking, el Pentesting, su impacto es brutal. Los que seguís el lado del mal, mis conferencias o simplemente la actualidad tecnológica, ya sabéis lo importante de la Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad, tanto como la utilizan los atacantes como los equipos Blue Team, Red Team o Purple Team en las empresas. 

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Si quieres formarte en esto te animo a que reserves tu plaza en el 2º Programa de Especialización "Inteligencia Artificial para Expertos en Ciberseguridad" 2ª Edición - Noviembre 2024.

¡Saludos Malignos!

Autor: Chema Alonso (Contactar con Chema Alonso)